調査と解説

インターネットのトラフィックは自己相似性をもつことが指摘されている [Lel 94]． このばあい，バースト性は自己相似性によってもたらされる． 自己相似性のつよさをはかるパラメタとしては Hurst パラメタがつかわれる．

自己相似性が議論されるようになるまえから，もっともひろくつかわれているバースト性のつよさをあらわすパラメタとして indices of dispersion for counts (IDC) [Gus 91] がある．

このほかに，バースト性をはかるために peakedness という指標 [Jag 94] [Mar 97] が提案されている． Jagerman ら [Jag 94] は IDC と peakedness とを比較して，後者に軍配をあげている．

参考文献

• [Cha 04] Chakraborty, D., Ashir, A., Suganuma, T., Mansfield, G., Roy, T. K., and Shiratori, N., “Self-similar and Fractal Nature of Internet Traffic”, International Journal of Network Management, Vol. 14, No. 2, pp. 119-129, March 2004.
• [Gus 91] Gusella, R., “Characterizing the Variability of Arrival Processes with Indexes of Dispersion”, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol. 9, No. 2, pp. 203-211, February 1991.
• [Jag 94] Jagerman, D. L. and Melamed, B., “Burstiness Descriptors of Traffic Streams: Indices of Dispersion and Peakedness”, 28th Annual Conference on Information Sciences and Systems, pp. 24–28, 1994.
• [Lel 94] Leland, W. E., Willinger, W., Taqqu, M. S., and Wilson, D. V., “On the Self-similar Nature of Ethernet Traffic”, Computer Communication Review, Vol.23, No.4, pp. 183-193, October 1993.
• [Mar 97] Mark, B. L., Jagerman, D. L., RamamurthyPeakedness, G., “Measures for Traffic Characterization in High-Speed Networks”, INFOCOM '97, p. 427, 1997.