金田 泰, 未出版, 1998.
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要旨: 従来のテキスト検索は，通常，文書を単位としていた． しかし，ユーザがもとめるのは文書そのものではなく，膨大な文書集合から短時間で必要な 《情報》 を検索することである． そこで，文書中での検索情報の存在場所へのハイパーリンクやその周辺からの抜粋が表示でき，文書中の複数の話題をくべつして全文検索できる 「細粒度検索法」 を開発した． この報告では，テキストを原子というこまかい単位で検索する細粒度検索のモデルを記述し，従来の全文検索エンジンをそのまま，または一部だけ改造して実現できる 2 方法を説明・比較し，試作評価によって従来法よりユーザの負荷を低減できることをしめした．
研究テーマ紹介: 軸づけ検索 (テーマ検索)
キーワード: テキスト検索, 細粒度検索, パッセージ検索
