金田の論文

金田 泰, Nicograph International 2024, 2024-6.

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要約: Stable Diffusion (SD) や DALL·E のような text-to-image generation model によって，プロンプトとよばれるテキストから様々な種類の画像が生成できる．AI アーティストは好みの画像を生成するために長いプロンプトを使用することが多いが，このポスターでは SD と 1〜2 語の短いプロンプトを使用することにより，AI に創発させ，多様な絵画的な画像を生成する方法を提案する．このような試みをしているのは，AI は学習した画像情報から色・形などの表現とその裏にある原画像の作者の意図や動機などをひきだして生成画像に反映させているとかんがえ，AI 使用者が生成画像に遭遇し選びだすのが創造的な過程だとかんがえるからである．

研究テーマ紹介: AI の画才をひきだして AI アートを描かせる

金田 泰, Nicograph 2024, 2024-11.

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要約: 画像生成 AI は造語のようにあらかじめ学習データに関係づけられていないはずのことばをあたえても画像を生成する．そこで，画家名として機能する著者の個人名や造語のペンネームをあたえて，合計 2〜3 語程度の短いプロンプトによって Stable Diffusion XL に絵画風の画像を描かせた．適切なペンネームによって生成画像が性格づけられ，その画家名に個性があたえられる．Stable Diffusion には負のプロンプトをあたえることができるので，それによってさらに多様な画像を描かせることができる．乱数を変えて多数の多様な画像を生成し，そのなかから AI の「画才」が発揮された興味深い作品を選択できる．とくに興味深い 10 枚ほどを中心として展示し，他の作品も参考出品する．

研究テーマ紹介: AI の画才をひきだして AI アートを描かせる